Python-pickle

在之前的课程中，我们有讲到通过文件来保存、中转数据（参见第31、32、33课）。在使用文件存储时，通常需要对数据进行一些处理，按照一定的规范把数据整理成文本，再写入文件中。下次使用时，从文件中读出文本，再按照此规范解析这些数据。

这种将数据转成文本的过程又被称为“序列化”，即将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。对应的，从序列化的格式中解析对象状态的过程被称为“反序列化”。

在之前的课程和示例中，我们都自己手动实现了这个过程。其实 Python 提供了一个标准模块来做这件事，就是 pickle。它可以把任何 Python 对象存储在文件中，再把它原样取出来。

来看一下存储的过程：

import pickle

test_data = ['Save me!', 123.456, True]

f = file('test.data', 'w')
pickle.dump(test_data, f)
f.close()

这样，我们就把 test_data 这个 list 存储在了文件 test.data 中。你可以用文本编辑器打开 test.data 查看里面的内容：

(lp0
S'Save me!'
p1
aF123.456
aI01
a.

这就是经 pickle 序列化后的数据，隐约可以看到之前对象的影子。你可能无法看出这个文件的规律，这没关系，Python 能看懂就可以了。

下面取存储的过程：

import pickle

f = file('test.data')
test_data = pickle.load(f)
f.close()

print test_data

控制台的输出：

['Save me!', 123.456, True]

和存储前的数据是一致的。

如果你想保存多个对象，一种方法是把这些对象先全部放在一个序列中，在对这个序列进行存储：

a = 123
b = "hello"
c = 0.618
data = (a, b, c)
...
pickle.dump(data, f)

另一种方法就是依次保存和提取：

...
pickle.dump(a, f)
pickle.dump(b, f)
pickle.dump(c, f)
...
x = pickle.load(f)
y = pickle.load(f)
z = pickle.load(f)

dump 方法可以增加一个可选的参数，来指定用二进制来存储：

pickle.dump(data, f, True)

而 load 方法会自动检测数据是二进制还是文本格式，无需手动指定。

Python 还提供了另一个模块 cPickle，它的功能及用法和 pickle 模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。因此你可以把上述代码中的 pickle 全部替换为 cPickle，从而提高运行速度（尽管在这个小程序中影响微乎其微）。