Python-map 函数

来看两个问题：

1. 假设有一个数列，如何把其中每一个元素都翻倍？

2. 假设有两个数列，如何求和？

第一个问题，普通程序员大概会这么写：

lst_1 = [1,2,3,4,5,6]

lst_2 = []

for item in lst_1:

lst_2.append(item * 2)

print lst_2

Python 程序员大概会这么写：

lst_1 = [1,2,3,4,5,6]

lst_2 = [i * 2 for i in lst_1]

print lst_2

这是我在《【Python 第66课】列表综合》里说到的方法，微信中回复 66 可以查看。

今天来说另一种 Python 程序员常用的写法 -- map：

lst_1 = [1,2,3,4,5,6]

def double_func(x):

return x * 2

lst_2 = map(double_func, lst_1)

print lst_2

map 是 Python 自带的内置函数，它的作用是把一个函数应用在一个（或多个）序列上，把列表中的每一项作为函数输入进行计算，再把计算的结果以列表的形式返回。

map 的第一个参数是一个函数，之后的参数是序列，可以是 list、tuple。

所以刚刚那个问题也可以写成：

l

st_1 = (1,2,3,4,5,6)

lst_2 = map(lambda x: x * 2, lst_1)

print lst_2

这里原数据改为了元组，函数用 lambda 表达式替代。可参考《【Python 第70课】lambda 表达式》，微信中回复 70。

map 中的函数可以对多个序列进行操作。最开始提出的第二个问题，除了通常的 for 循环写法，如果用列表综合的方法比较难实现，但用 map 就比较方便：

lst_1 = [1,2,3,4,5,6]

lst_2 = [1,3,5,7,9,11]

lst_3 = map(lambda x, y: x + y, lst_1, lst_2)

print lst_3

map 中的函数会从对应的列表中依次取出元素，作为参数使用，同样将结果以列表的形式返回。所以要注意的是，函数的参数个数要与 map 中提供的序列组数相同，即函数有几个参数，就得有几组数据。

对于每组数据中的元素个数，如果有某组数据少于其他组，map 会以 None 来补全这组参数。

此外，当 map 中的函数为 None 时，结果将会直接返回参数组成的列表。如果只有一组序列，会返回元素相同的列表，如果有多组数列，将会返回每组数列中，对应元素构成的元组所组成的列表。听上去很绕口是不是……代码试试看就明白了：

lst_1 = [1,2,3,4,5,6]

lst_2 = [1,3,5,7,9,11]

lst_3 = map(None, lst_1)

print lst_3

lst_4 = map(None, lst_1, lst_2)

print lst_4